GZ数模-2022数学建模华为杯F题第12问思路

对数据分析更依靠计算机等进行第一问分析可能过于花费时间,这个分析的方法赛友可以多参考报道、研究论文,有很多以往的论文,然后再结合这个情况进行定义,大概情况,我看的是,投放点越多可能月利于防疫,发放时间间隔越大可能越利于防疫,发放前后,需要确定什么时候发放蔬菜的,后期一段时间之后效果开始很明显,可能有病毒潜伏的啥问题,这个需要合理分析,仅需数据支持,数据比较大,每天都有数据,这个可能需要整合每天数据。(GZ数模Q群659010110)

第一问整体的思路我们先确定发放素材前各种数据,在有政府干预情况下,(这里参考那些含金量很高的论文,研究如果没有发放素材,采用题目的模型进行预测分析,然后,什么时候到达最高点感染人数——时间上数量上人数与没有降低实时对比人数与没有变少)应该也是用的预测模型,这个也可以自己进行自己的模型构建做这个,但如果是很高含金量论文经过自己的复现,对比本次因为长春发了素材包这个情况下最高点提前人数减少,来进行说明很重要,对比其实就是根据全市或者精确到九个区域内进行分析,进行折线图绘制对比,这个如果折现不好看可以拟合成曲线,但可能折现更真实一点。

个人觉得第一问其实可以先研究一下蔬菜投放点问题和和投放时间间隔简单分析一下其实在第一问分析前后也行,第二问第三问分析也行,但这样可能不利于第一问全面分析。(GZ数模Q群659010110)

F第二问首先肯定是不合理的,数据2数据过少,选址不明确,但是绝对不合理,统一标准的数量和给定的投放点有的区只有几个,这个没有根据小区间的人口密度,欧式非欧式距离,交通流量等进行考虑,没有进行不同日期和,不同小区人群进行分配。这里我们可以使用优化算法,比如神经网络动态规划等模型进行分析 本题中的思路,

需要解决三大问题,模型的目标不仅仅是根据不同地区情况进行求解单一的结果,而是也需要对规模进行合理的规划。加上备用的选址。(GZ数模Q群659010110)思路,首先对人口密度 小区 欧式距离等等的影响因数(权重),需要进行权重判定,或者进行神经网络输出各指标权重。普通的判定方法如下:41665然后输入到我们需要建立的模型中,比如多目标动态规划,神经网络,推荐用卷积神经网络。约束条件进行设定为如一个定最大范围是多少最大服务人数是多少。设定的规模的等级分几级(如三级 最大规模 中等规模 最小规模,这里我推荐五级)不同的规模对应的限制,备用的设定比如三个点的距离附近选择一个备用备用的规模也进行设定。输出函数就是我们的目标 我们可以建立多个指标,比如最大服务效应、资源浪费最少、点数尽可能少(或者说合适),进行综合的评价评价分析的奖惩机制。本题没有给出具体地图 实验直接理论分析即可(GZ数模Q群659010110)

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